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AI+教育新机遇:始于技术,胜于内容,终于效果
更新:2018-12-26 13:18:40        来源:中关村互联网教育创新中心        访问次数:

大数据应用方兴未艾,人工智能已悄然而至,逐渐渗透到社会的各个领域,引起经济结构、社会生活和工作方式的深刻变革,并重塑世界经济发展的新格局。人工智能在全球发展中的重要作用已引起国际范围内的广泛关注和高度重视。

在人工智能浪潮的冲击和影响下,教育领域正在经历一场深层次变革,技术正在重塑教育的新形态。“给我一个支点,我可以撬起地球。”这是古希腊物理学家阿基米德家喻户晓的一句名言。在“互联网+”大潮之下,教育领域的创业者们再次高调发起新的征程,寻找撬动教育杠杆的新支点——人工智能(AI)的赋能。

政策驱动教育与人工智能深度融合

习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习时强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。回顾教育的发展历史,科技革命对教育的变革影响巨大,新的科学技术会融入和革新教育体系。对此,我国政府也出台多项政策助力教育行业与人工智能等新兴技术进行深度融合。

2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确提出要完善人工智能教育体系,建设人工智能学科,在中小学阶段设置人工智能相关课程,智能教育作为重点任务成为人工智能国家战略的重要组成部分。

2018年5月,教育部发布《教育信息化2.0行动计划》,计划指出要建成国家教育资源公共服务体系,使国家教育资源公共服务平台、32个省级体系全部连通,构建网络化、数字化、智能化、个性化、终身化的教育体系,建设人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会。

国家层面的重视以及相关政策的发布,都预示着人工智能+教育将会有着巨大的潜力。同时,在今年举办的各大教育大会上,各位教育企业的大佬们一致认同人工智能是驱动教育发展的关键因素。

目前教育与人工智能深度融合的典型应用

人工智能切入教育主要是利用语音语义识别、图像识别、知识图谱和深度学习等技术,应用于教学和测评等教育场景,开始重构教育教学中各方关系。在日前由北京师范大学未来教育高精尖创新中心发布的《人工智能+教育》蓝皮书(2018)中,梳理了当前“人工智能+教育”的五个典型应用场景,分别是智能教育环境、智能学习过程支持、智能教育评价、智能教师助理、智能教师助理、教育智能管理与服务五大应用场景。

例如,当下人工智能+教育最火热的自适应教育领域,人工智能自适应教育的本质是可规模化的个性化教育。自适应学习主张每个人都拥有自己独特的学习路径,是一种非常有前景的教育技术。

人工智能自适应教育始于技术,胜于内容,终于效果,学习效果才是企业竞争力的最终评判要素。据不完全统计,目前宣布进军这一赛道的企业至少已有40家。在这些企业中,一类是提供在线英语课程和工具的公司。一类是以题库、作业平台为基础,或进入公立学校做考试数据采集和分析的公司。另一类是主打自适应教育的公司,他们以自适应学习系统为主攻产品。

未来人工智能在教育领域的新机遇

图片来源:艾瑞咨询

不可否认,人工智能未来在教育领域将有着巨大的潜力。但是,当所有人都涌向一个领域的时候,所谓弯道超车、换道超车就几乎不存在了,最后比拼的还是内容、运营、服务的精耕细作。要想发现人工智能未来在教育领域的新机遇,首先要了解人工智能+教育产业的四层环节。

  • 第一层是计算环节。为人工智能+教育产业提供了基础的计算能力。
  • 第二层是数据环节。为人工智能+教育产业提供各种各样的数据。
  • 第三层是核心技术研发环节。例如自适应教育企业,以自适应学习系统研发为主。
  • 第四层是应用环节。

从产业角度而言,在这四层里面里,每层都存在着很多机遇。但是,目前计算环节的红利已经消失,在计算层面国内几乎被阿里、腾讯等头部企业垄断。同时,核心技术研发环节已有大批企业涉足,例如自适应教育、走班排课等企业,虽然还没有头部企业诞生,但是竞争较为激烈。而数据层面和应用层面未来将有着很多创造机会和发展空间,未来人工智能+教育的新机遇很有可能会出现在这两个层面中。

数据是人工智能+教育的命脉,自然就会形成产业机会。没有数据,人工智能+教育根本无从谈起,人工智能未来在教育领域的一切应用,海量数据是基础。目前教育的细分赛道众多,并且用户群体都各有独立性,譬如K12与成人教育,无论是用户特性还是内容属性都差别巨大,数据的采集和挖掘难度较高,能否让数据在特定领域形成足够密度也是个挑战。所以,数据在人工智能+教育领域就是刚需的存在,未来能够提供庞大且有效处理的数据企业将会有这巨大的市场。

即便有了数据,但是缺乏合适的场景来验证,人工智能+教育同样是假把式。沪江创始人兼CEO伏彩瑞曾表示,没有场景的人工智能+教育是没有意义的,人工智能是一个底层技术,而且在教育领域应用场景五花八门,未来从应用场景切入也将有着较大的机会。目前人工智能+教育的应用场景主要集中在教、学、管、评、测等环节,但是几乎没有能够解决每个环节所有痛点的企业或产品出现。所以未来如果企业要想有所突破,一定要解决某一具体教育应用场景中的核心痛点。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。而不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。目前国内人工智能+教育发展总体处于初级阶段,还存在数据积累、市场认知、人才等问题的挑战。未来人工智能与教育产业技术的驱动发展会更强大,应用更加广泛,真正的做到胜于内容,终于效果。

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